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• Python语言能做什么？它应用在那方面？
• Python学习完可不可以做人工智能的工作？
• 学Java好还是学Python好？

python语言能做什么？它应用在那方面？

Python是一种支持面向对象的解释性高级语言，Simple yet Powerful是人们对它的一致评价。

它包含多种Programming Paradigm，包括Object-Oriented Programming，Procedure Programming等。

Python类似于Javascript，可以写出很短小但是功能强大的小程序，而Python丰富的标准库（包括系统库， __builtin__，以及完全支持正则表达式的字符串操作）为实现这些实用功能提供了坚实的基础。

Python类似于C++和Java，它是一个完全支持面向对象的语言（支持多继承），但是它的语法更灵活，支持Dynamic Typing，变量从来不用进行声明便可使用，通常情况下Python的代码密度是C++的5到10倍，是Java的5倍左右。

Python采用严格的缩进方式来管理代码，提高了可读性，极大的降低了代码维护的代价。

Python自身包含Gargage Collection和内存管理机制，用户无需费心这些细节问题。

Python支持Interactive Programming。

Python的运行时效率很高，却足以支持复杂的高层数据结构。

Python是一种理想的Glue Language，也就是说我们可以用它来完成一般脚本编程所能完成的任务。

你甚至还能把Python的Interactive Shell作为一个计算器来用，而从来不用担心上溢和下溢导致系统崩溃（上溢一般不会发生，即便你计算2的次方都没有问题，下溢则会抛出异常）。

可以说，Python是一个渗透了多种计算机语言特性的极佳的设计。

在Python Shell里面键入import this，Shell将输出Python最核心的一些设计理念： Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases arent special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless youre Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, its a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- lets do more of those! 从这些抽象的概念出发，很难直接对应到Python这样一个如此具体的语言。

但是在真正的学习过程中，不断回头看看这些原则性的东西，的确会有所领悟，会能理解为什么 Python被设计成这个样子，而不是别的，同时也会不得不叹服Python设计者Guido van Rossum的深厚功力了。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 对于许多程序员来说，Python的大名应该有所耳闻。

而对于Python的评论大多褒贬不一。

有的甚至说Python是以其慢速运行而闻名于世。

在此我并不是要去评论别人的对于错，我只是站在一个比较客观的角度来谈谈Python这一计算机语言。

Python是一种解释性语言，而且属于OpenSource的项目。

但是，你可以将其用于商业用途。

并且可以将其放在商业的产品光盘中一同发售。

当然，人们也可以从或者OpenSource的网站上免费获得其安装程序或者源代码。

Python最初是在苹果计算机上被编译成功的，但现在他已经可以运行于世界上主流的操作平台之上了。

他不只有windows版本的。

同时还有Linux，Unix等很多平台上都可以使用他，在RedHat9中，还将其作为开发必须的一项语言被安装。

对于Python的代码类型，基本可分为3种，分别是字节代码，二进制代码，优化代码。

他们的后缀名分别是 这些代码都可以直接运行。

无需做任何的编译或者连接。

而在使用这些类型的代码上，Python会更具不同的情况选择不同的类型。

Python学习完可不可以做人工智能的工作？

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

这是一门应用面很广的语言，对应的岗位有很多：

1、人工智能

Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；

2、大数据

Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；

3、网络爬虫工程师

网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度；

4、Python web全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)；

5、Python自动化运维

运维工作者对Python的需求也很大；

6、Python自动化测试

Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。

用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

7、数据科学

Python有很多数据包是专门用来做数据科学，不过数据科学语言的知识背景也挺宽的，从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。

所以学校Python是可以做人工智能的

学Java好还是学Python好？

各自的优势：

由于其优越的跨平台可移植性，在Web开发中是主流语言。

再加上手机Android系统的发展，使得java开发人员的需求量很大。

同时，Java现在也用来开发手游。

Java 的语法相对规范。

是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用。

因为他的解释性，适合轻量级开发。

Python是比较好学的语言。

请先给出明确答复：推荐学习java

解释原因：

Java的社区功能真的强大，不管你的需求是些什么功能也好，都能找到大牛写的jar，通常都是自由软件和开源软件的，论坛发个帖，回帖又快又多。

Java一般就是这样，它的标准很明确，基本库里的东西也非常齐全。

Python呢，由于是动态语言，又是弱类型的预压，它的IDE就不会这样强大了，但是呢，它完全是走另外一条路线的。

它经常可以写一行代码的方便性，抵上其他语言写几十行甚至上百行的，所以它的重构，是人力所能及的范围，而代码量一多，就不得不靠工具了。

JAVA:库多，装备齐全

有无解决办法：所以还是推荐学习java

标签： 它应用在那方面、 python语言能做什么、

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